3월 7일 금요일
Meshy 너무 재밌다....처음에 복실복실한 재질 구현되는거 신기해서 계속 했는데지금은 실사화 캐릭터만 만들고싶다...어케 이렇게 만들어내는거징...신기한... Meshy AI가 구현된 방식을 보면, 3D 모델 생성과 텍스처링을 자동화하는 AI 시스템인데, 이걸 잘 만들었다는 게 진짜 대단한 점이지. Meshy AI가 어떻게 동작하는지 분석해보면 다음과 같은 기술이 사용되었을 가능성이 높아. 🤔🔥🔥 Meshy AI의 핵심 기술 분석 🔥1️⃣ 텍스트에서 3D 모델 생성 (Text-to-3D)✅ Stable Diffusion / DALL·E 같은 텍스트 기반 생성 모델을 3D에 적용✅ OpenAI의 Point-E, NVIDIA의 GET3D, Google의 DreamFusion 같은 Text-to-3..
🔥 LoRA 없이 스타일을 유지하는 방법 & 자동화 전략 정리 🔥우리는 LoRA를 직접 훈련할 수 없지만, 프롬프트 조정을 통해 비슷한 스타일의 캐릭터를 지속적으로 생성하는 방법을 고민했어.이 과정에서 Meshy AI에서 스타일을 통일하고 자동화하는 방법까지 확장했지.📌 1. LoRA란? (기본 개념)LoRA (Low-Rank Adaptation): 기존 모델을 학습시키지 않고, 특정 스타일을 소량의 데이터로 미세 조정하는 기술.LoRA를 사용하면 특정 스타일, 질감, 형태를 모델이 인식하고 반영할 수 있음.하지만 Meshy AI에서는 직접 LoRA 훈련을 할 수 없으므로, 프롬프트로 유사한 효과를 내야 함.📌 2. LoRA 없이도 스타일을 유지하는 핵심 방법✅ (1) 공통된 프롬프트 패턴 유지기..
📌 TIL (Today I Learned) - 2025.03.06🔥 Meshy API 연동 및 3D 모델 생성 프로세스 완성!오늘은 Meshy API를 활용한 3D 모델 생성 과정을 한 페이지에서 완전 자동화하는 작업을 진행했다.진행률 스트리밍(SSE) + 최종 결과(썸네일 & 비디오) 가져오기까지 전부 제대로 동작하도록 구현 완료!✅ 오늘 해결한 문제 & 배운 점1️⃣ Meshy API 연동 & 진행률 스트리밍 (SSE) 구현Stream API (SSE) 활용해서 모델 생성 진행률을 실시간으로 가져옴.eventSource를 통해 서버에서 오는 데이터를 JSON 파싱 후 진행률 표시.오류 처리 추가: JSONDecodeError 방지 & 서버 응답 문제 디버깅.2️⃣ 스트리밍이 끝난 후 썸네일 & 비..
🔹 1. 3D 모델 생성 기능 구현✅ 프론트엔드에서 사용자가 입력한 프롬프트와 스타일을 API로 전송✅ API에서 job_id 받아서 진행 상태 조회✅ 진행률(%) UI 업데이트 구현🔹 2. 실시간 진행률 업데이트 문제 해결✅ SSE(서버-이벤트 스트리밍) 대신 AJAX Polling 방식으로 진행률 가져오도록 변경✅ 3초마다 /workspace/{job_id}/progress/ 에서 진행률 조회✅ 프론트에서 진행률 (%) 표시 정상 작동 확인🔹 3. 모델 썸네일 & 비디오 표시 문제❌ 썸네일 & 비디오가 페이지에서 안 나옴✅ API 응답으로 받은 URL을 encodeURI() 적용하여 설정✅ 콘솔에서 URL 직접 접근하면 정상적으로 표시됨 → 프론트 문제일 가능성 있음✅ onerror 핸들러 추가..