오늘은 NumPy의 다양한 기능과 기본 사용법에 대해 학습했습니다. 배열 생성부터 연산, 변환, 그리고 데이터 처리에 이르기까지 NumPy의 핵심을 이해할 수 있는 시간이었습니다.1. NumPy 배열의 기본 이해- NumPy 배열은 Python의 리스트보다 빠르고, 메모리 효율적입니다.- 배열의 차원(ndim), 형태(shape), 데이터 타입(dtype), 메모리 크기(nbytes) 등을 확인할 수 있습니다.array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])print(array.shape) # (2, 3)---형태print(array.ndim) # 2------- 차원print(array.dtype) # int64 ---데이터타입print(array.nbytes) # 48 ..
